在经济下行的情况下，为了继续挖潜，钢铁企业可以从以下几个方面入手：首先，加强技术创新，提高产品质量和附加值；其次，在转鼓强度和返矿率适当稳定的情况下，优化原料结构；再次，通过改进生产工艺、提高设备利用率、降低能耗、物耗和减少排放等方式，降低生产成本。此外，企业还应加强供应链管理，优化原料采购和库存管理，降低采购成本；最后，AI时代，钢企还应注重培养更多会应用自动化/AI的人才队伍。

铁前工序因为现场环境高温度、高粉尘等，需要智能化操作升级。但其多工序、强耦合、大滞后、非线性等特点，导致数据量大、信息系统多、黑箱体系、信息孤岛、控制滞后等结果。所以，需要形成工业大脑，形成铁前“强智能”，方能助力钢铁行业高质量发展和“双碳”目标实现！

一、供应链智能化-源头到配料的精准计算

通过建立多个数据库，并建立基于原理的逻辑关系，全面考虑从矿山到运输，到料仓，到烧结机/球团，到高炉的物理、化学、冶金性能变化。基于高品质的产品、设备的顺利运行，通过强大的算力和先进的算法，实现物料的精确计算和精准管控，最终实现降本提质的目标。

二、烧结工序智能化-布料到成品的智能生产

通过精准的传感器收集关键数据，基于工艺原理的逻辑和基于大数据的寻优，整理并清洗数据，并通过调整参数和算法优化模型性能，将训练好的模型集成到现有系统中，实现智能化功能，确保模型能够准确、高效地完成任务。

三、环保工序智能化-烟气到排放的绿色制造

环保是钢铁行业的重要议题，通过智能监测设备和控制技术，对生产过程中的废气、废水等进行实时监控和反控。不仅可以实现系统排放达标、设备寿命延长，且可以减少环保耗材的消耗，甚至实现无人化管理。帮助企业进一步实现数字化、智能化升级，提升社会责任感和品牌形象。