10月9日，瑞典皇家科学院公布了2024年诺贝尔化学奖，美国科学家David Baker获奖，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家Demis Hassabi和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

因为获奖者的研究成果高度依赖 AI 技术，不少人戏称，今年的化学诺奖又颁给了人工智能。

诺贝尔化学奖跟AI有什么关系？

蛋白质结构研究一直是诺贝尔化学奖青睐的对象，至今已颁发十余次奖项，既包括重要蛋白（或复合物）的解析，也包括新技术或新方法的突破。2024诺贝尔化学奖的得主，Demis Hassabi和John M. Jumper正是取得了蛋白质结构预测的关键突破——AlphaFold，一种用人工智能预测蛋白质折叠结构的技术。

这是一种基于深度学习和神经网络技术的算法，它可以从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。借助它，科学家能够预测已知的几乎所有2亿种蛋白质结构。

在过去，生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构，耗时长、成本高。而AlphaFold的出现，使得蛋白质结构预测的时间大大缩短，从原本可能需要数月甚至数年的时间，缩短到几分钟甚至更短。这为研究人员提供了一种快速、高效的研究工具，加速了生命科学领域的研究进程，也为药物研发、疾病治疗等方面提供了重要的支持。

David Baker的研究同样与AI密不可分，他通过计算机模拟氨基酸的相互作用，推导出最稳定、最有效的蛋白质折叠结构，可以构建出全新的蛋白质种类。

人工智能=人类未来

人工智能的深度介入为科学研究带来了蓬勃的生命力，不仅是化学诺奖，10月8日颁布的2024年诺贝尔物理学奖，同样授给了两位人工智能先驱，John J. Hopfield和 Geoffrey E. Hinton，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的贡献。

从2024诺贝尔奖颁布的风向中足以看出，AI技术在人类文明演进中的重要性还在不断提升，人工智能以其强大的计算能力和学习能力，正在为各领域的发展开辟崭新的道路。

在工业除尘降碳领域，元琛科技同样以敏锐的洞察力和创新精神，积极探索人工智能的应用场景，为企业发展注入了强大的活力。

元琛科技AI能碳系统

借助人工智能技术，元琛科技为钢铁企业成功开发出智能配料系统。该系统能够依据生产需求以及原料特性，自动计算出最优配料方案，并实时调整生产线上的配料比例。这种智能化配料方式确保了产品质量的一致性与稳定性，同时提高了原材料的使用率，降低了生产成本。数据表明，引入智能配料系统后，企业原材料使用率提升15%，生产效率提高20%。

此外，在钢铁产业领域，元琛科技与安徽工业大学联合开发的智慧配矿系统，运用先进的工业大脑技术与优化算法，实现了对铁矿石、燃料和熔剂等物料的高效寻源与精准配料。

元琛科技开发的烟气智能监控与治理系统，通过在烟囱和排放口安装传感器，实时监测烟气中的有害物质含量，并借助云平台进行数据分析，自动调整污染治理设备的工作状态。这一系统不仅确保了烟气排放符合环保标准，还通过智能化管理降低了环境污染与治理成本。报告显示，使用该系统后，企业污染物排放量平均降低40%，治理成本下降30%。

在钢铁制造业的环保工序中，元琛科技采用的智慧脱硝技术和智慧除尘方案，通过智能化管理有效降低了烟气污染物排放，节省资源消耗，提高了生产过程的环保性能。

元琛科技开发的AI能碳系统如同诺奖得主们利用AI预测蛋白质结构一般，能够综合考量多种因素，使得企业生产方案更加契合实际操作需求，从根源实现减污降碳，发展新质生产力。

面对新一轮科技革命和产业变革，元琛科技将积极拥抱数字浪潮，竞逐智慧赛道，继续探索AI技术在烟气治理领域的应用，为推动产业升级和社会发展贡献自己的力量。